基本情况

博士，副研究员，硕士生导师

xiaomingzhang (AT) scnu.edu.cn

华南师范大学（大学城校区）理六栋424

简历

2024年至今           华南师范大学     太阳集团2138登录入口                   副研究员

2021年-2023年     北京大学            前沿计算研究中心     博士后（博雅项目）

2017年-2021年     香港城市大学     物理系                       博士 

2012年-2016年     华南师范大学     物理学勷勤创新班     学士

研究兴趣

主要从事量子计算相关的理论研究，包括量子算法设计，量子控制理论等。量子计算的理论研究，一方面是为了探究基于量子力学基本原理，人类能在信息的获取、处理上可能达到的终极能力。另一方面是为量子计算机的实现提供理论支持，寻找有价值的应用，并克服实际应用中所遇到的困难。

现阶段本人的研究重点主要在以下几个方面 1. 非厄米系统、含时演化等复杂多体系统的量子模拟算法设计[PRL 135, 140601 (2025)]。2. 量子计算机访问经典信息的复杂性分析[PRL 129, 230504 (2022)] 3.离子阱量子计算的量子门误差分析和抑制[Quantum Sci. Technol. 10 035009 (2025)]。

代表性论文

[1] X.-M. Zhang, Y. Zhang, W. He, X. Yuan, Exponential Quantum Advantages for Practical Non-Hermitian Eigenproblems, Physical Review Letters, 135, 140601, 2025

[2] X.-M Zhang, Robust and optimal loading of general classical data into quantum computers, IEEE TCAD, 45, 1170, 2025

[3] W. Zhang, G. Tang, K. Liu, X. Yuan, Y. Shen; Y. Wu, X.-M. Zhang, Robust Mølmer-Sørensen gate against symmetric and asymmetric errors, Quantum Science and Technology, 10, 035009, 2025

[5] X.-M. Zhang, T. Li, X. Yuan, Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations and Applications, Physical Review Letters, 129, 230504, 2022

[6] X.-M. Zhang, M.-H. Yung, X. Yuan, Low-depth quantum state preparation, Physical Review Research, 3, 043200, 2021

[7] X.-M. Zhang, Man-Hong Yung, Low-depth optical neural networks, Chip, 1, 100002, 2022 (封面文章)

[8] F. Xu*, X.-M Zhang*, L. Xu, T. Jiang, M.-H Yung, L. Zhang, Experimental Quantum Target Detection Approaching the Fundamental Helstrom Limit, Physical Review Letters 127, 040504, 2021

[9] X.-M. Zhang, Z. Wei, R. Asad, X.-C. Yang, X. Wang, When does reinforcement learning stand out in quantum control? A comparative study on state preparation, npj Quantum Information 5, 85, 2019

[10] X.-M. Zhang, J. Li, X. Wang, M.-H. Yung, Minimal nonorthogonal gate decomposition for qubits with limited control, Physical Review A 99.052339, 2019

完整列表可参考https://scholar.google.com/citations?user=oFIFAYoAAAAJ&hl=en

论著

《量子计算及其在化学中的应用》袁骁，张笑鸣，蔡肖夏，李维唐，科学出版社，2025

主持基金项目

国然科基金委，青年科学基金C类，非厄米矩阵本征方程求解的量子算法设计与应用，2025-2027

博士后基金会，第16批特别资助（站中），基于深度强化学习的快速量子门构建理论研究，2023 

国然科基金委，专项项目，量子态制备算法设计、应用与实现的理论研究，2023

北京大学，博雅博士后项目，2021-2023

主讲课程

本科课程《理论力学》、研究生课程《量子算法与量子人工智能》

团队情况

截止2026年团队共4名研究生，每年拟招收1-2名研究生。